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KI-Wetterbericht (07/26)

Wed, 08 Jul 2026 16:57:29 +0100

Den folgenden Input zum aktuellen Stand der KI-Entwicklung habe ich im Rahmen des Formats „StrateKI Breakfast Club“ am 8. Juli 2026 gehalten, den ich monatlich zusammen mit Franziska Bluhm und Kerstin Hoffmann digital veranstalte. Falls du dich für die nächste Ausgabe kostenlos anmelden möchtest, abonniere unseren Newsletter auf Steady.

Ein Rundflug durch die KI-Lage im Sommer 2026 – was schwer beeindruckt, was zweifellos problematisch ist und was Hoffnung macht.

Schwer beeindruckend

1 · Coding und Agenten

Gerade chinesische KI-Modelle haben beim Coding zum westlichen Frontier aufgeschlossen. Der Fokus liegt auf Agenten, die ausgehend von einem einzigen Prompt über mehrere Stunden selbstständig an Problemen arbeiten. Ein Kontextfenster von einer Million Token ist Standard und kaum noch Flaschenhals – Spiele, Webseiten und Web-Apps lassen sich, bis zu einem gewissen Level, mit relativ wenig Aufwand erstellen.

MiniMax M3 bündelt Coding, 1M-Kontext und Multimodalität in einem offenen Modell

MiniMax stellt mit M3 ein Open-Weight-Modell vor, das Coding auf dem Niveau proprietärer Spitzenmodelle, ein Kontextfenster von einer Million Tokens und native Multimodalität in einer Architektur vereint. Eine neue Sparse-Attention-Technik senkt den Rechenaufwand pro Token auf ein Zwanzigstel des Vorgängers. Die Modellgewichte sollen innerhalb von zehn Tagen auf Hugging Face erscheinen.

The Decoder · 01-06-2026

Kimi K2.7 Code: Neues offenes Modell will mit Kampfpreisen gegen OpenAI und Anthropic punkten

Moonshot AI veröffentlicht Kimi K2.7 Code, ein auf Programmierung spezialisiertes Open-Source-Modell mit einer Billion Parametern. In Coding-Benchmarks liegt es noch hinter GPT-5.5 und Claude Opus 4.8, kostet aber nur einen Bruchteil: 0,95 statt 5,00 Dollar pro Million Input-Tokens. Die entscheidende Frage ist damit nicht, ob es das beste Modell ist, sondern ob es gut genug ist.

The Decoder · 13-06-2026

Zhipu AIs GLM-5.2 schließt bei Coding-Marathons zur Closed-Source-Spitze auf

Zhipu AI veröffentlicht GLM-5.2 als Open-Source-Modell mit 1-Million-Token-Kontext unter MIT-Lizenz. Auf dem FrontierSWE-Benchmark für stundenlange Programmieraufgaben trennt das Modell nur ein Prozentpunkt von Anthropics Claude Opus 4.8. Beim Reasoning bleibt es allerdings deutlich hinter der Closed-Source-Konkurrenz zurück.

The Decoder · 17-06-2026

Video Editing Software_哔哩哔哩_bilibili

Video Editing Software, 视频播放量 8232、弹幕量 0、点赞数 65、投硬币枚数 16、收藏人数 19、转发人数 40, 视频作者 Xiaomi-MiMo, 作者简介视频素材 @mimo.xiaomi.com，相关视频：MIXCUT 信息流视频自动化混剪工具 | AI 自动混剪｜AI替换台词字幕｜ AI 重绘视频｜ Agent 操作软件，AI 剪辑教程：用这套方法，让 Codex 剪视频效果以及效率翻倍，【剪辑思维】强推！从废片到爆款的剪辑技能提升课，新手剪辑师学到就是赚到！剪辑思维+PR软件深度教程+剪辑案例练习，助力你提升剪辑层次，剪出自己的视频风格！，产品信息流剪辑演示 300，AI Agent为视频量身定制配乐&音效丨ACE Studio Video Composer，【全30集】即梦+豆包+剪映，2小时快速掌握AI视频制作技巧，手把手教你从0到1制作AI短片！小白适用！学完即接单，带你玩转AI视频赛道！，Introducing MiMo-V2-TTS，别再一个个剪视频了！这款批量处理神器一键混剪1000条视频！，6月9日最新【剪映绿化版10.7.0】全SVIP功能绿化支持人声朗读字幕识别贴纸文字转场等素材新手也能轻松驾驭，【全套剪映教程】2026从零开始学剪辑。B站最全剪映专业版全套教程，从零基础小白到视频剪辑大神只要这套就够了！

哔哩哔哩 · 22-04-2026

2 · Weltmodelle

Googles DeepMind Genie 3 (Aug. 2025) erzeugt aus einem Textprompt fotorealistische, in Echtzeit begehbare 3D-Welten – 720p bei 20–24 fps, über mehrere Minuten konsistent. Ein „Gedächtnis“ hält einmal gesehene Objekte bei Rückkehr identisch (bis zu rund einer Minute). Bemerkenswert: keine importierte Physik-Engine – Schwerkraft, Kollision und Wasserverhalten lernt das Modell allein aus Video (verwandt mit Veo 3 und Sora). Per „promptable world events“ ändert man das Geschehen per Text: Wetter, neue Objekte, Figuren.

Weltmodell "Genie 3": Google macht experimentellen Prototyp öffentlich zugänglich

Google DeepMind öffnet Project Genie für erste Nutzer. Der Prototyp erstellt interaktive Welten in Echtzeit.

The Decoder · 29-01-2026

- YouTube

Auf YouTube findest du die angesagtesten Videos und Tracks. Außerdem kannst du eigene Inhalte hochladen und mit Freunden oder gleich der ganzen Welt teilen.

youtu.be

3 · Robotik

Das „Gehirn“ humanoider Roboter ist inzwischen ein Foundation Model. Vision-Language-Action-Modelle wie Google DeepMinds Gemini Robotics oder Nvidias GR00T verstehen natürliche Sprache, planen mehrstufige Aufgaben und lösen sogar Aufgaben, für die sie nie trainiert wurden – ein Modell für viele Roboterkörper, anpassbar mit teils nur 50 bis 100 Demonstrationen. Nvidia verwandelt dabei das Datenproblem der Robotik in ein Rechenproblem: Roboter üben in Simulation statt in der echten Welt, limitierend ist nicht mehr die mühsame reale Datensammlung, sondern die Rechenleistung. GR00T N2 mit neuer „World Action Model“-Architektur löst laut Nvidia neue Aufgaben in unbekannten Umgebungen mehr als doppelt so oft wie führende VLA-Modelle.

GTC 2026: Nvidia will das Datenproblem der Robotik in ein Rechenproblem verwandeln

Auf der GTC 2026 baut Nvidia seine Plattform für physische KI massiv aus. Ab 2027 sollen autonome Fahrzeuge mit Uber durch Los Angeles fahren, Industrieroboter von FANUC und ABB erhalten Nvidia-Gehirne, und neue Modelle sollen humanoide Roboter leistungsfähiger machen.

The Decoder · 16-03-2026

Google Deepmind stellt neues Roboter-Modell Gemini Robotics-ER 1.6 vor

Google Deepmind hat mit Gemini Robotics-ER 1.6 ein Update seines Robotik-Modells vorgestellt, das Roboter präziser planen und handeln lässt, inklusive neuer Fähigkeit zum Ablesen von Messinstrumenten.

The Decoder · 17-04-2026

4 · Autonome Forschung

KI löst 2026 Mathe-Probleme, die teils 56 Jahre offen waren – für wenige hundert Dollar pro Problem (DeepMind AlphaProof Nexus). Parallel knacken bei allen großen Laboren OpenAI und Anthropics Claude Mythos dieselbe seit 1946 offene Vermutung. Die Kehrseite: Die Trefferquote liegt nur bei rund 1–2 %, viele Antworten sind „mathematisch leer“, und Fehler kommen selbstbewusst daher – der Mensch bleibt Endkontrolle.

KI in der Wissenschaft: Google Deepmind liefert Durchbrüche und eine ernüchternde Fehlerquote

Google Deepminds KI-Agent Aletheia schreibt eigenständig ein Mathematik-Paper, widerlegt eine jahrzehntealte Vermutung und findet einen Fehler, den Kryptographie-Experten übersehen hatten. Doch eine systematische Auswertung an 700 offenen Problemen relativiert die Erfolge deutlich. Die Forscher liefern ein Spielbuch für die Zusammenarbeit mit KI in der Wissenschaft gleich mit.

The Decoder · 12-02-2026

Anthropics Claude Mythos löst ebenfalls das Erdős-Problem, das OpenAI gerade noch als KI-Meilenstein feierte

Kurz nach OpenAIs Widerlegung der Unit-Distance-Vermutung von Erdős zeigt Anthropic: Auch Claude Mythos löst "übers Wochenende" das seit 1946 offene Problem, laut Ingenieur Sholto Douglas mit einem "hübschen, einfachen Beweis". Er sieht darin Anzeichen für einen "ernsthaften Überhang" bei KI-gestützten mathematischen Entdeckungen.

The Decoder · 26-05-2026

Google Deepminds AlphaProof Nexus löst jahrzehntealte Mathe-Probleme für wenige hundert Dollar

Google Deepminds AlphaProof Nexus hat autonom neun offene Erdős-Probleme gelöst, darunter zwei seit 56 Jahren unbeantwortete Fragen – für wenige hundert Dollar Inferenzkosten pro Problem. Anders als OpenAIs natürlichsprachlicher Ansatz verifiziert das System jeden Beweisschritt maschinell über den Lean-Compiler. Die Erfolgsquote bleibt mit rund 2,5 Prozent jedoch niedrig.

The Decoder · 25-05-2026

5 · Cybersicherheit

Microsofts System „MDASH“ – ein Verbund aus über 100 spezialisierten KI-Agenten – findet, prüft und beweist Schwachstellen Ende-zu-Ende; im Rückwärtstest gegen reale, dokumentierte Fälle erreicht es 96 % Trefferquote. Anthropics Claude Mythos Preview (Project Glasswing) hat über 6.000 hoch- oder kritische Schwachstellen in fundamentaler Open-Source-Software identifiziert. Der Verteidiger-Vorteil: Die Zeit von Fund bis Fix kann drastisch schrumpfen.

271 Firefox-Lücken dank Mythos-KI geschlossen: Durchbruch für IT-Sicherheit?

Anthropics „gefährliche“ KI könnte Verteidigern der IT-Sicherheit den entscheidenden Vorteil liefern. Das meint zumindest das Firefox-Team, das Zugriff hat.

Security · 22-04-2026

Microsoft lässt mehr als 100 KI-Agenten gegeneinander debattieren, um Schwachstellen in Windows aufzuspüren

Microsoft hat mit MDASH ein Multi-Agenten-System vorgestellt, das über 100 spezialisierte KI-Agenten orchestriert, um Schwachstellen in Software aufzuspüren. Allein zum Patch Tuesday am 12. Mai meldete das Unternehmen 16 damit gefundene Sicherheitslücken in Windows, vier davon kritisch. Welche KI-Modelle hinter dem System stecken, verrät Microsoft nicht.

The Decoder · 14-05-2026

Zweifellos problematisch

1 · Cyber-Security-Risiken

Dieselbe Fähigkeit ist auch das Problem. Ende Mai 2026 standen tausenden Open-Source-Funden nur wenige tatsächlich gepatchte gegenüber – Patchen ist der Flaschenhals, nicht das Finden. Anthropic warnt, dass es bisher keine wirksamen Schutzmechanismen gegen Missbrauch gibt, auch nicht im eigenen Haus. Bereits Realität: der erste vollautonome Ransomware-Angriff („JADEPUFFER“), bei dem eine KI ohne menschliche Steuerung einbricht, Zugangsdaten stiehlt und 1.342 Einträge verschlüsselt.

Neu ist nicht die Technik, sondern die Autonomie in Maschinengeschwindigkeit – die Einstiegshürde sinkt auf die Kosten eines Agenten. Und per Prompt Injection über einen GitHub-Link führt Claude Code beim Setup Schadcode aus, der erst zur Laufzeit nachlädt: unsichtbar für Scanner und Review.

Anthropic warnt erneut: Claude Mythos Preview findet Bugs schneller, als Entwickler sie beheben

Anthropics KI-Modell Claude Mythos Preview hat im Rahmen von Project Glasswing zusammen mit rund 50 Partnern über 10.000 kritische Schwachstellen in systemrelevanter Software gefunden. Die Bugs werden schneller entdeckt als gepatcht: Anthropic warnt daher vor einer Übergangsphase mit erhöhtem Risiko. Kein Unternehmen habe bisher Schutzmechanismen gegen den Missbrauch solcher Modelle entwickelt.

The Decoder · 23-05-2026

Erstmals führt ein KI-Agent einen kompletten Ransomware-Angriff ohne menschliche Steuerung durch

Die Sicherheitsfirma Sysdig beschreibt einen Erpressungsangriff, bei dem ein Sprachmodell selbstständig einbrach, Zugangsdaten stahl und Datenbanken zerstörte. Ein Mensch saß dabei offenbar nicht mehr am Steuer.

The Decoder · 06-07-2026

Harmloser GitHub-Link wird zur Falle: Claude Code führt versteckten Schadcode ohne Prüfung aus

Sicherheitsforscher von Mozillas 0DIN-Plattform haben gezeigt, wie ein manipuliertes GitHub-Repository über ein Setup-Skript die Kontrolle über Entwicklerrechner übernehmen kann, sobald KI-Coding-Tools wie Claude Code das Projekt einrichten. Der Clou: Der Schadcode wird erst zur Laufzeit per DNS-Abfrage nachgeladen und ist weder im Repository noch für den KI-Agenten sichtbar.

The Decoder · 29-06-2026

2 · Compute-Konzentration

Anthropic sichert sich Zugriff auf SpaceX’ Rechenzentrum Colossus 1 in Memphis – über 300 MW und mehr als 220.000 NVIDIA-GPUs. Der gemeinsame Plan reicht bis zu mehreren Gigawatt KI-Rechenleistung im Orbit. Ausgerechnet die Safety-Firma bindet sich damit an Musk-Infrastruktur. Parallel laufen ein 5-GW-Deal mit Amazon, eine Vereinbarung mit Google/Broadcom und 30 Mrd. US-Dollar Azure-Kapazität (Microsoft/NVIDIA). Grund: Strom, Kühlung und Fläche stoßen terrestrisch an ihre Grenzen.

Claude-Entwickler Anthropic sichert sich 300 Megawatt Rechenleistung von SpaceX

Anthropic sichert sich die gesamte Rechenkapazität von SpaceX' Colossus-1-Rechenzentrum – über 220.000 NVIDIA-GPUs und mehr als 300 Megawatt, verfügbar innerhalb eines Monats. Gleichzeitig verdoppelt das Unternehmen die Ratenlimits für Claude Code und hebt API-Limits für Opus-Modelle an. Beide Firmen prüfen zudem orbitale KI-Rechenkapazität.

The Decoder · 06-05-2026

Musk vor dem SpaceX-IPO: KI-Rechenzentren im Orbit sind "kein besonders schwieriges Problem"

SpaceX will Rechenzentren ins All bringen – Elon Musk nennt das vor dem Börsengang ein "nicht besonders schwieriges Problem". Ein erster KI-Satellit soll die Leistung eines einzelnen Nvidia-GB300-Racks liefern. Für echtes KI-Training bräuchte es laut Googles Berechnungen allerdings rund 10.000 eng gekoppelte Satelliten.

The Decoder · 09-06-2026

Amazon steckt bis zu 25 Milliarden Dollar zusätzlich in Anthropic

Amazon investiert bis zu 25 Milliarden Dollar zusätzlich in Anthropic. Im Gegenzug verpflichtet sich das KI-Unternehmen, über zehn Jahre mehr als 100 Milliarden Dollar für AWS-Infrastruktur auszugeben. Der Deal soll Anthropics akute Kapazitätsprobleme lösen, hat aber eine für die KI-Branche typische Zirkularität.

The Decoder · 21-04-2026

3 · Stromverbrauch

Rechenzentren wachsen laut IEA von 485 TWh (2025) auf rund 950 TWh bis 2030, dann etwa 3 % des Weltstroms. Treiber ist eindeutig KI: KI-Rechenzentren legten 2025 um 50 % zu, beschleunigte Server plus 30 % pro Jahr gegenüber 9 % bei konventionellen. Agenten fressen deutlich mehr als Chatbots – ein Agenten-Task zog 348 Wattstunden gegenüber 2,55 bei einer simplen Chatbot-Antwort (Spanne, nicht Durchschnitt).

How Do AI Agents Spend Your Money? Analyzing and Predicting Token Consumption in Agentic Coding Tasks

The wide adoption of AI agents in complex human workflows is driving rapid growth in LLM token consumption. When agents are deployed on tasks that require a significant amount of tokens, three questions naturally arise: (1) Where do AI agents spend the tokens? (2) Which models are more token-efficient? and (3) Can agents predict their token usage before task execution? In this paper, we present the first systematic study of token consumption patterns in agentic coding tasks. We analyze trajectories from eight frontier LLMs on SWE-bench Verified and evaluate models' ability to predict their own token costs before task execution. We find that: (1) agentic tasks are uniquely expensive, consuming 1000x more tokens than code reasoning and code chat, with input tokens rather than output tokens driving the overall cost; (2) token usage is highly variable and inherently stochastic: runs on the same task can differ by up to 30x in total tokens, and higher token usage does not translate into higher accuracy; instead, accuracy often peaks at intermediate cost and saturates at higher costs; (3) models vary substantially in token efficiency: on the same tasks, Kimi-K2 and Claude-Sonnet-4.5, on average, consume over 1.5 million more tokens than GPT-5; (4) task difficulty rated by human experts only weakly aligns with actual token costs, revealing a fundamental gap between human-perceived complexity and the computational effort agents actually expend; and (5) frontier models fail to accurately predict their own token usage (with weak-to-moderate correlations, up to 0.39) and systematically underestimate real token costs. Our study offers new insights into the economics of AI agents and can inspire future research in this direction.

arXiv.org

iea.org

https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary

AI Agents Consume 137x More Electricity Than Chatbots

AI Agents Consume 137x More Electricity Than Chatbots KAIST study reveals AI agents complex tasks surge data center power use, urging infrastructure co-design

The Chosun Daily · 05-07-2026

4 · Speicherkrise

KI-Rechenzentren verschlingen 2026 rund 70 % der weltweiten Speicherproduktion – 2022 waren es 20–30 % (IDC). DRAM-Preise stiegen allein in Q1 2026 um rund 90 % gegenüber Q4 2025, über das Jahr 2025 um rund 172 %. Samsung, SK Hynix und Micron (zusammen ~90 % des DRAM-Markts) schichten Kapazität massiv auf HBM für KI um – ein Nullsummenspiel, denn jeder Wafer für einen HBM-Stapel ist einer weniger für Konsum-RAM.

Die Folgen für Endkunden: PC-Hersteller (Dell, Lenovo, HP) heben Preise um 15–20 %, Apple erhöhte am 25. Juni 2026 Preise für iPads, Macs, HomePods, Vision Pro und Apple TV, und Micron stellt seine Consumer-Marke „Crucial“ ein. Entspannung wird frühestens 2027–2028 erwartet, einzelne Prognosen reichen bis 2030 und darüber hinaus.

Speicherkrise treibt Smartphonepreise weiter in die Höhe

Der beste Zeitpunkt, in diesem Jahr ein neues Smartphone zu kaufen, ist schon vorbei, sagt Nothing-CEO Carl Pei. Die Preise würden weiter steigen.

heise online · 15-06-2026

Marktforscher: Speicherkrise hält bis mindestens Ende 2027 an

Marktforscher sehen keine Abhilfe bei der aktuellen Speicherkrise. Immerhin: Der Iran-Krieg soll zunächst keine großen Auswirkungen haben.

heise online · 13-03-2026

Interview zur Speicherkrise: „Solche Preissteigerungen kann niemand auffangen“

Im Zuge des KI-Booms sind die Preise für Speicher explodiert, ein Ende ist nicht in Sicht. Ein Gespräch darüber, wie Mittelständler darauf reagieren.

iX Magazin · 13-03-2026

Kräftige Preiserhöhung bei Hetzner: Cloud-Server teilweise dreimal so teuer

Seit dem Morgen des 15. Juni gelten neue Preise für Cloud- und dedizierte Server. Die Preiserhöhungen treffen jedoch nicht alle Hetzner-Kunden.

heise online · 15-06-2026

5 · Kapital-Klumpung

Rekordquartal Q1 2026: Weltweit flossen 297 Milliarden Dollar in Startups – 150 % mehr als im Vorquartal und fast 70 % des gesamten Venture Capitals von 2025, in einem einzigen Quartal. Rund 242 Milliarden davon gingen in KI-Startups (80 % des globalen Venture-Fundings; ein Jahr zuvor rund 55 %). Vier Mega-Deals saugen den Markt leer – OpenAI (122 Mrd.), Anthropic (30 Mrd.), xAI (20 Mrd.) und Waymo (16 Mrd.) sammelten zusammen 188 Milliarden, 65 % des weltweiten Venture-Kapitals; US-Firmen zogen 250 Milliarden bzw. 83 % an.

Anthropic nahm im ersten Halbjahr 2026 in zwei Runden mehr auf als ganz Europa in einem Jahr investiert – die Bewertung kletterte auf rund eine Billion Dollar. OpenAI bleibt derweil tief defizitär: allein in Q1 2026 flossen 3,7 Milliarden aus den Rücklagen ab, trotz 5,7 Milliarden Umsatz. Die Verluste wachsen schneller als die Einnahmen.

OpenAI: Umsatz wächst stark, Verluste steigen noch schneller

OpenAI nimmt inzwischen fast zwei Milliarden US-Dollar pro Monat ein. Die Ausgaben steigen aber noch schneller, der Verlust wächst. Die Reserven sind aber groß.

heise online · 17-06-2026

Q1 2026 Shatters Venture Funding Records As AI Boom Pushes Startup Investment To $300B

The first quarter of 2026 was unlike any other for venture investment, driven by unprecedented spending on AI compute and frontier labs. Crunchbase data shows investors poured $300 billion into 6,000 startups globally in the quarter, up over 150% quarter over quarter and year over year.

Crunchbase News · 01-04-2026

Anthropic überholt OpenAI: Neue Mega-Finanzierung bringt Bewertung auf 900 Milliarden Dollar

Anthropic sammelt erneut 30 Milliarden Dollar ein – nur drei Monate nach der letzten Runde in gleicher Höhe. Die Bewertung des KI-Labors steigt damit auf 900 Milliarden Dollar und überholt erstmals Rivale OpenAI. Treiber ist ein annualisierter Umsatz von fast 45 Milliarden Dollar, eine Verfünffachung seit Jahresende 2024.

The Decoder · 15-05-2026

6 · Europa abgehängt

Europa besitzt nur rund 5 % der weltweiten Supercomputer-Rechenleistung, Tendenz weiter fallend. Mistral ist Europas bestes Labor, liegt aber deutlich hinter den US-Frontier-Modellen (und den besten chinesischen); Mistral Large 3 ist ein solides Open-Weights-Modell im Mittelfeld, aber kein State of the Art. Die Bewertungs-Kluft ist gewaltig: OpenAI und Anthropic je über 850 Mrd. US-Dollar, Mistral rund 13,5 Mrd.

Dazu die Abhängigkeit – Mistral trainiert und vertreibt über Azure, Google Cloud und AWS, angewiesen auf genau die US-Hyperscaler, die es verdrängen will. Das eigene Rechenzentrum bei Paris (13.800 NVIDIA-GPUs, 44 MW) ist im Frontier-Vergleich winzig. Als Weckruf: Washington zwang Anthropic, seine stärksten Modelle weltweit abzuschalten – Zugang zu US-KI kann per Direktive verschwinden.

Mistral AI verhandelt über 3 Milliarden Euro bei 20-Milliarden-Bewertung

Das französische KI-Startup Mistral AI verhandelt über eine neue Finanzierungsrunde von rund 3 Milliarden Euro bei einer Bewertung von etwa 20 Milliarden Euro.

The Decoder · 12-06-2026

7 · Staatseingriff

Anthropics Fable 5 startete am 9. Juni 2026; schon am 12. Juni ordnete das US-Handelsministerium per Exportkontrolle die Sperrung für alle Nicht-US-Bürger:innen weltweit an – inklusive ausländischer Anthropic-Mitarbeiter. Da keine Echtzeit-Trennung möglich war, folgte die globale Komplettabschaltung für hunderte Millionen Nutzer:innen. Auslöser war ein gemeldeter „Jailbreak“ der Cyber-Schutzmechanismen; Anthropic hielt den Fund für eng begrenzt und auch bei anderen Modellen (z. B. GPT-5.5) reproduzierbar.

Es ist ein Präzedenzfall – erstmals zieht ein Staat ein bereits ausgeliefertes kommerzielles KI-Modell zurück. Das verschafft chinesischen Open-Source-Anbietern Zeit, und das intransparente Verfahren ohne konkrete Belege verunsichert Investoren und ausländische Forscher.

Auf Anweisung der US-Regierung: Anthropic sperrt Fable 5 und Mythos 5 weltweit

Die US-Regierung hat Anthropic angewiesen, den weltweiten Zugang zu Fable 5 und Mythos 5 wegen angeblicher Jailbreak-Risiken zu sperren. Anthropic befolgt die Anordnung, widerspricht aber öffentlich: Die gefundenen Schwachstellen seien geringfügig und auch bei Konkurrenzmodellen wie GPT-5.5 vorhanden. Das Unternehmen warnt vor einem Präzedenzfall, der alle Frontier-Deployments stoppen könnte; ausgerechnet nachdem es selbst monatelang die Cybersecurity-Risiken seiner Mythos-Klasse betont hatte.

The Decoder · 13-06-2026

Fable-5-Verbot: Angeblich warnte Amazon die US-Regierung vor Anthropics KI-Modell

Amazon-CEO Andy Jassy und andere Tech-Unternehmen hatten offenbar die Trump-Regierung auf Sicherheitslücken in Anthropics Fable-Modell hingewiesen, obwohl Amazon einer der größten Investoren von Anthropic ist. Innerhalb weniger Stunden erzwang das Weiße Haus die Sperrung des Modells per Exportkontrollanordnung. Beobachter sehen darin weniger Sicherheitspolitik als eine Machtdemonstration gegenüber einem unbequemen Unternehmen.

The Decoder · 14-06-2026

US-Regierung gibt KI-Modell Fable 5 von Anthropic wieder frei

Nach gut zwei Wochen Sperre gibt die US-Regierung Anthropics Fable 5 wieder für den weltweiten Zugang frei. Auslöser war ein Jailbreak-Fund von Amazon-Forschern, den laut Anthropic aber auch deutlich schwächere Modelle wie Claude Haiku 4.5 reproduzieren konnten. Ein neuer Safety-Classifier soll die Lücke in mehr als 99 Prozent der Fälle schließen, blockiert dafür aber häufiger auch harmlose Anfragen.

The Decoder · 01-07-2026

Macht Hoffnung

1 · Offene Modelle werden konstant besser

Gemma 4 12B läuft mit nur 16 GB Speicher direkt auf dem Laptop – mit Vision und nativer Sprachverarbeitung, kleiner sogar auf dem Smartphone. Alibabas Qwen3.6-35B-A3B aktiviert nur 3 von 35 Milliarden Parametern und schlägt damit Googles größeres Gemma 4-31B beim Coding. Und Microsoft Lens zeigt einen neuen Durchbruch bei Parameterzahl und Bildqualität.

Gemma 4 ausprobieren: Googles neue KI läuft direkt auf dem Smartphone

Googles neues Open-Source-Modell Gemma 4 verarbeitet Text, Bilder und Audio komplett lokal auf dem Smartphone. Über sogenannte Agent-Skills kann die KI sogar eigenständig Werkzeuge wie Wikipedia oder interaktive Karten nutzen.

The Decoder · 11-04-2026

Alibaba veröffentlicht effizientes Open-KI-Modell Qwen3.6-35B-A3B

Alibaba legt mit Qwen3.6-35B-A3B nach: Das neue Open-Source-Modell aktiviert nur drei von 35 Milliarden Parametern und schlägt damit laut Benchmarks Googles deutlich größeres Gemma 4-31B beim Programmieren und Schlussfolgern.

The Decoder · 17-04-2026

Microsoft Research zeigt mit Lens, wie sich Bildmodelle effizienter trainieren lassen

Microsoft Research stellt mit Lens ein Text-zu-Bild-Modell mit nur 3,8 Milliarden Parametern vor. In Benchmarks schlägt es deutlich größere Konkurrenten mit 80 Milliarden Parametern, bei einem Fünftel des Trainingsaufwands. Entscheidend sind 800 Millionen von GPT-4.1 erzeugte, ausführliche Bildunterschriften statt vager Web-Alt-Texte. Code und Gewichte sind unter MIT-Lizenz offen verfügbar.

The Decoder · 08-06-2026

2 · Compute als Genossenschaft

cocore ist eine Genossenschaft für KI-Inferenz statt Miete bei großen Clouds. Mitglieder bündeln die Macs, die sie ohnehin besitzen; offene Modelle laufen füreinander. Aufgebaut auf dem AT-Protokoll, Login per Bluesky-Handle – die Compute-Jobs liegen beim Nutzer, nicht in cocores Datenbank, also kein Lock-in. Der Ursprungs-Pitch von Devin Gaffney: „Airbnb für Compute“.

co/core — an AI cooperative

co/core is a cooperative for AI inference — people pooling the Macs they already own to run open models for each other, instead of renting from the big clouds. An experiment in AI infrastructure we build, share, and own together. Bring your existing OpenAI-compatible code, or share a Mac and help run it.

cocore.dev

3 · Forschung ohne Big Tech

Drei Initiativen zeigen, dass ernsthafte Forschung auch außerhalb der Konzerne geht. Das gemeinnützige Allen Institute for AI (Ai2), 2014 von Microsoft-Mitgründer Paul Allen gegründet, baut mit OLMo die einzigen wirklich offenen Modelle: Gewichte, komplette Trainingsdaten (Dolma), Code, Rezepte und Zwischen-Checkpoints, alles prüf- und reproduzierbar. LawZero, das Non-Profit von Turing-Preisträger Yoshua Bengio, ist bewusst gemeinnützig aufgesetzt, um vom Marktdruck abgeschirmt zu sein – rein philanthropisch finanziert (u. a. Gates Foundation), mit dem Ziel „safe-by-design“-KI; Kanada sagte per Absichtserklärung über 100 Mio. $ zu.

OpenEuroLLM, ein EU-finanziertes Konsortium aus über 20 Forschungseinrichtungen und EuroHPC-Zentren (koordiniert von der Karls-Universität Prag, mitgeführt von AMD Silo AI), arbeitet an vollständig offenen, mehrsprachigen Modellen für alle EU-Amtssprachen – ausdrücklich für digitale Souveränität. Erste Modelle sind für den 31. Juli 2026 angekündigt.

Komplett offenes Sprachmodell OLMo 3 soll zu Reasoning-Modellen aufschließen

Das Allen Institute for AI (Ai2) präsentiert mit OLMo 3 eine neue Generation vollständig offener KI-Modelle. Das erste offene 32B-Thinking-Modell soll Reasoning-Prozesse nachvollziehbar machen und dabei 2,5-mal effizienter als vergleichbare Modelle arbeiten.

The Decoder · 20-11-2025

LawZero: KI-Pionier gründet Organisation gegen "gefährliche KI-Eigenschaften"

Als Reaktion auf aus seiner Sicht zunehmend beunruhigende Entwicklungen bei aktuellen KI-Modellen gründet der bekannte KI-Forscher Yoshua Bengio mit LawZero eine Organisation, die sich dem Bau sicherer KI-Systeme verschreibt.

The Decoder · 03-06-2025

Sprachmodell: OpenEuroLLM soll KI in der EU unabhängiger und vielfältiger machen

Ein europäisches Konsortium will eine Open-Source-Familie leistungsfähiger, mehrsprachiger großer Sprachmodelle für private und öffentliche Dienste aufbauen.

heise online · 04-02-2025

4 · Google soll für KI-Halluzinationen haften

Das LG München I hat am 28.05.2026 (Az. 26 O 869/26) entschieden: Google haftet unmittelbar für falsche Aussagen seiner „AI Overviews“. KI-Übersichten gelten als eigene Inhalte, nicht als neutrale Suchtreffer – kein Suchmaschinen-Haftungsprivileg. Im Fall wurden zwei Münchner Verlage fälschlich mit „Betrugsmasche“ und „Abo-Fallen“ verknüpft, teils ohne Beleg in den verlinkten Quellen. Es drohen bis zu 250.000 € Ordnungsgeld pro Verstoß, Google trägt rund 80 % der Verfahrenskosten.

Die Signalwirkung: Betreiber haften für das, was ihre KI erfindet – noch ist das Urteil nicht rechtskräftig. Weitere Verfahren laufen: Gema vs. Suno/OpenAI, Kneschke vs. Laion.

Deutsches Gericht rasiert Googles "AI Overviews": Google haftet für unwahre KI-Antworten

Das Landgericht München I stuft Google als unmittelbaren Störer für Inhalte seiner KI-Suchübersichten ein: Die bisherige eingeschränkte Haftung für Suchmaschinenbetreiber sei nicht übertragbar. Die KI hatte zwei Verlage fälschlich mit Betrugsmaschen verknüpft und dabei Aussagen getroffen, die in keiner der verlinkten Quellen standen. Das Urteil könnte zum Präzedenzfall für die Haftung KI-generierter Inhalte werden.

The Decoder · 11-06-2026

5 · Technik besitzen statt mieten

Chatbots beseitigen die Reibung – Troubleshooting, Konfiguration, Migration – die Linux und Selfhosting jahrelang in der Nische hielt. Noch nie war es einfacher, den eigenen digitalen Fußabdruck unter Kontrolle zu bekommen. Und es ist nie zu spät, damit anzufangen.

Mit 5 Schritten ins Vibecoding

Wed, 01 Apr 2026 10:53:01 +0100

Den folgenden Input zum aktuellen Stand der KI-Entwicklung habe ich im Rahmen des Formats “StrateKI Breakfast Club“ am 1. April 2026 gehalten, den ich monatlich zusammen mit Franziska Bluhm und Kerstin Hoffmann digital veranstalte. Falls du dich für die nächste Ausgabe kostenlos anmelden möchtest, abonniere unseren Newsletter auf Steady.

Als jemand mit vielen Ideen für digitale Produkte, aber nur wenig Geduld zum Lernen der komplizierten Syntax moderner Programmiersprachen verfolge ich die Entwicklungen großer Sprachmodelle im Bereich ihrer Coding-Fähigkeiten mit höchster Spannung. Über die letzten Jahre habe ich hautnah miterlebt, wie aus Chatbots, die simpelste HTML-Seiten über mehrere Nachrichten aufgeteilt ausspuckten, agentische Systeme geworden sind, die selbst komplexe Feature-Anfragen in wenigen Minuten selbstständig und scheinbar mühelos implementieren.

In dieser Zeit wurde der Begriff des „Vibecodings“ geprägt, das auch Menschen ohne Programmierkenntnisse ein Werkzeug in die Hand gibt, in natürlicher Sprache komplexe Tools und Webseiten zu erstellen. Basierend auf meiner eigenen Lernkurve möchte ich fünf (+1) Schritte mit euch teilen, wie ihr das aktuelle Potential von LLMs in Sachen Coding optimal ausschöpft.

1: Keine Angst vorm Terminal

Das Terminal ist ein mächtiges Werkzeug zur Bedienung von Computern und so einschüchternd es auf den ersten Blick aussehen mag, so belohnend fühlt es sich an, sobald man die grundlegenden Befehle im Kopf hat. Die Basics zur Ordnernavigation: cd für change directory, gefolgt vom gewünschten Ordnernamen oder .., um eine Ordnerebene nach oben zu gehen. ls listet alle Elemente im Ordner auf, mkdir (make directory) erstellt einen neuen Ordner.

Das Terminal existiert in ähnlicher Form für macOS und Windows und teilt sich ein paar der Befehle, in vielen Fällen unterscheiden sich die Vokabeln und verfügbaren Tools jedoch. Um Fehlerquellen zu minimieren, sollte man dem Chatbot gleich zu Beginn mitteilen, auf welchem Gerät man unterwegs ist. Unter Windows existieren zudem gleich mehrere, sehr ähnlich aussehende Kommandozeilen – hier ist es wichtig, dass ihr nicht die “Eingabeaufforderung” (cmd), sondern “PowerShell” oder “Terminal” öffnet.

Vom Terminal aus können wir mit wenigen Befehlen Python-Skripte ausführen. Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die eng mit der KI-Entwicklung verbunden. So gut wie jedes neue KI-Modell bringt Code in Python zur Ausführung mit, und weil sich viel Python im Trainingsmaterial großer Sprachmodelle findet, können sie in der Regel gut eigenen Python-Code schreiben. Python kann mit so gut wie jedem Dateiformat umgehen und spielt seine Stärken vor allem in der Datenverarbeitung aus. Dabei läuft Python in der Regel eher im Hintergrund (Backend), lässt sich wiederum aber leicht mit einer (Web-)Oberfläche (Frontend) verknüpfen.

Selbst wer nicht plant, sich tiefer mit Vibecoding zu beschäftigen, ist gut beraten, sich mindestens einmal mit GitHub auseinanderzusetzen. Die seit einigen Jahren zu Microsoft zugehörige Plattform ist ein internationales Sammelbecken für abermillionen Zeilen von frei verfügbarem Programmcode (in sogenannten Repositories), der wiederum sogar in vielen kommerziellen Produkten steckt. Das namensgebende Git bezieht sich auf ein etabliertes Protokoll zur Versionierung und Kollaboration, das spätestens eine Rolle spielt, sobald man über eine längere Zeit an einer Software arbeitet. Zerschießt die KI beim Vibecoding etwas – und damit sollte man immer rechnen – lässt sich so mit wenigen Klicks ein früherer Code-Zustand wiederherstellen.

Wer etwa Beiträge und Metadaten von Instagram abrufen möchte, muss nicht auf zwielichtigen, werbeverseuchten Onlinediensten surfen, sondern landet mit einer KI-Suchmaschine wie Perplexity schnell bei dem beliebten Open-Source-Projekt Instaloader. Selbstverständlich sollte man nicht bedenkenlos jede Software von GitHub herunterladen. 12.000 Stern-Bewertungen und regelmäßige Updates (Commits) über einen langen Zeitraum laden das Vertrauenskonto aber zumindest ein bisschen auf.

Im Falle von Instaloader können wir auf einen Paketmanager zurückgreifen: pip, das offizielle Verwaltungsprogramm für Python. pip install instaloader ins Terminal eingegeben installiert innerhalb weniger Augenblicke alle zugehörigen Bibliotheken auf dem Rechner. Kurz darauf ist der Befehl instaloader im Terminal verfügbar und gefolgt vom Profilnamen werden mit diesem Tool in Windeseile alle Bilder in höchstmöglicher Auflösung (als .jpg), alle Captions (als .txt) sowie alle Metadaten (als .json.xz) im aktuellen Ordner heruntergeladen. Was sich damit anstellen lässt, klären wir in Schritt 2.

Vorher noch ein kurzer Sicherheitshinweis: Da solche Programme wiederum weitere Pakete benötigen und sich verschiedene Versionen ins Gehege kommen können, ist es sinnvoll, sie in einer abgesicherten Umgebung vom Rest des Computers abzuschotten. Statt in einem globalen landen diese Bausteine dann in einem projektbezogenen Ordner (meistens env oder venv für virtual environment), der sich einfach wieder löschen lässt. Es gibt verschiedene Lösungen für solche virtuellen Umgebungen und manchmal unvorhergesehene Fallstricke bei den korrekten Befehlen, und am besten lässt man sich hier von einem Chatbot begleiten. Mein Tipp: Lieber früher als später dem Chatbot mitteilen, auf welchem Betriebssystem man unterwegs ist, da hier Unterschiede zwischen Windows und macOS schnell zum Tragen kommen.

2: UI on demand

Eine Fähigkeit von Chatbots, die ein bisschen unter dem Radar fliegt, über die letzten Jahre aber immer besser geworden ist, ist die, im Hintergrund Python-Skripte ausführen zu können (startete etwa schon Anfang 2023 als Code-Interpreter-Plugin in ChatGPT https://openai.com/index/chatgpt-plugins/#code-interpreter). Dadurch können Chatbots problemlos mit allerlei Dateiformaten umgehen, und einfache bis mittelkomplexe Dateianalysen durchführen. Auch unsere .json.xz-Datei aus Schritt 1 liest Claude kommentarlos aus.

Nur haben wir aus unserem Export nicht nur eine, sondern knapp 70 solcher Dateien – das sprengt leider das Upload-Limit, jedenfalls, wenn wir sie direkt in den Chatbot hineinladen wollen. Eine Alternative bieten uns sogenannte Artefakte, Mini-Web-Apps, die direkt neben dem Chat angezeigt werden, oder sich per URL mit anderen teilen lassen. Am Beispiel unserer Instagram-Daten prompten wir uns im Handumdrehen ein kleines Tool, das nicht nur die Dateien unseres aktuellen Exports, sondern theoretisch auch alle zukünftigen in individuellen Graphen visualisieren kann. Nachteil dieser Artefakte: Sie sind eng mit der Infrastruktur des Chatbots verbunden und lassen sich nicht immer einfach exportieren. Zudem bieten sie keinen persistenten Speicher, für jede Analyse müssen die Dateien also neu hochgeladen werden.

Solche Graphen werden künftig nicht mehr nur als Artefakt neben dem Chat leben, sondern sind mittendrin: Anthropic hat erst gerade angekündigt, kleine Charts und Mini-Apps direkt im Nachrichtenverlauf darzustellen. Hier verschwimmen die Grenzen zwischen explizitem Vibecoding und normaler Chatbot-Nutzung zusehends.

3: Nicht alles muss ein WordPress sein

Bevor wir uns tiefergehend mit den Möglichkeiten moderner Web-Technologien beschäftigen, ist das ein guter Zeitpunkt ins Gedächtnis zu rufen, dass es wirklich nicht viel braucht, um Inhalte ins Internet zu stellen. Ein bisschen HTML, ein paar Streusel CSS, vielleicht ein Spritzer JavaScript zum Garnieren – fertig ist die Webpräsenz, optional sogar in einer einzigen Datei, die sich per Messenger verschicken oder auf einem Webhoster der Wahl veröffentlichen lässt.

Wer eine Landingpage mit statischem Content braucht und sich nicht mit kostenpflichtigen WordPress-Plugins, nervigen Pagebuildern und Theme-Einschränkungen herumschlagen möchte, sollte sich vielleicht mal auf die Ursprünge des World Wide Webs besinnen. ChatGPT, Gemini, Claude und Co. produzieren mittlerweile mühelos ästhetische und individuelle Onepager auf Zuruf, die für viele Anwendungszwecke ohne riesiges CMS- und Datenbank-Klimbim völlig ausreichen. Ein einfacher Prompt wie:

Mit dem Wissen, das du über mich hast, erstelle eine persönliche Webseite für mich, nur eine Seite, HTML und CSS in einem. Ich will am Ende eine einzige HTML-Datei herunterladen können. Mach sie richtig schön, nutze modernes CSS, aber keine Frameworks.

generiert basierend auf den im Gedächtnis angesammelten Infos über mich in wenigen Minuten einen vollständigen und ansehnlichen Einseiter, den ich jedem Standard-Theme von WordPress vorziehen würde – obendrein noch betextet mit einer erstaunlich umfassenden Übersicht über meine beruflichen Tätigkeiten und Interessen.

Und ja, ich höre euch fragen: „Was ist denn, wenn ich doch einmal etwas ändern muss?“ Zum Bearbeiten der Texte braucht es nicht mehr als einen Editor. Alternativ nehmt ihr euch die komplette Website und schmeißt sie ins inzwischen ausreichend große Kontextfenster eines beliebigen Chatbots.

4: Eine Cloud für alles

Der KI-Webseiten-Builder Lovable vereint mächtige JavaScript-Frameworks, Hosting, Domains, Datenbanken, Schlüsselverwaltung und alles, was sonst zur Infrastruktur einer modernen Web-App gehört. Ähnlich zu dem Chatbot-Artefakt aus Schritt 2 wird die App gleich in einer Vorschau gerendert oder lässt sich per URL mit anderen teilen.

Um in kürzester Zeit eine Idee in natürlicher Sprache auf den Bildschirm zu bringen, ist Lovable mein Tool der Wahl. In einem Cloud-Anbieter alle Komponenten zu kombinieren, hat komfortable Vorteile, kostet aber auch Kontrolle. Am ehesten konkurriert Lovable – übrigens momentan eines der erfolgreichsten europäischen Start-ups überhaupt – in meinen Augen mit Baukästen wie Squarespace oder Wix.

Eine Website mit ein paar Unterseiten oder ein schnelles Tool für ein bestimmtes Problem kann Lovable gut bewerkstelligen, darüber hinaus würde ich aber zum nächsten Schritt übergehen. Zum Glück lässt sich der Programmcode direkt zu GitHub exportieren und von dort aus weiterverarbeiten. Der Vollständigkeit halber sei erwähnt, dass es neben Lovable auch einige andere Tools dieser Art gibt, etwa Base44, v0 von Vercel oder den Replit Agent.

5: Let them cook

Wer es wirklich ernst meint mit dem Vibecoding, findet den Weg zurück dorthin, wo wir angefangen haben: Ins Terminal oder auch CLI (Command Line Interface). Jedes KI-Unternehmen, das etwas auf sich hält, hat inzwischen einen eigenen Terminal-Agenten auf dem Markt, und im Grunde arbeiten alle ähnlich. Einmal in einem Projektordner gestartet (z.B. mit claude für Claude Code oder codex für OpenAIs Pendant) verknüpft das System mehrere Sprachmodellanfragen sinnvoll miteinander und identifiziert eigenständig, welche Dateien bearbeitet werden müssen.

Während dieses Prozesses erstellt es nebenbei abstrakte Beschreibungen und Dokumentationen unserer Codebasis in purem Text, meist gespeichert als Markdown-Datei (.md). Praktisch: Dadurch können wir problemlos zwischen verschiedenen Agenten hin- und herspringen und ausprobieren, welcher für uns am besten funktioniert. Gleichzeitig führt es uns vor Augen, dass Sprachmodelle in dem Sinne kein „Gedächtnis“ besitzen, sondern jedes Mal ungeheure Mengen an Text und Code-Zeilen in den Kontext laden, um uns genau das vorzugaukeln.

Etwas mehr Kontrolle als das CLI bieten IDEs (Integrated Development Interface). Hier hat sich VS Code als De-facto-Standard durchgesetzt, einst von Microsoft der Welt kostenlos und quelloffen zur Verfügung gestellt. Während Microsoft VS Code an sich immer mehr zu einem KI-first-Programm entwickelt hat, existieren Abwandlungen (sogenannte Forks) wie Cursor oder Googles Antigravity, die ihre Agenten auf dieser technischen Basis aufbauen.

Ein IDE vereint einen Texteditor für direkten Zugriff auf den Code sowie ein Fenster für Terminal-Eingaben und bietet mit Plugins zusätzliche Möglichkeiten zur Individualisierung. Ob man Claude Code, Codex etc. direkt per Terminal oder IDE-Plugin ausführt, macht unter der Haube keinen Unterschied – der Unterschied liegt lediglich in der Oberfläche.

6: Losgehen

Abschließend bleiben mir nur ein paar motivierende Worte: Vibecoding heißt Vertrauen, vor allem in sich selbst. Lösungen finden sich nur, wenn man nach Problemen sucht – nie hätte ich etwa gedacht, dass ich mir mal ein Chrome-Plugin programmiere, das Bilder von einem bestimmten Webseitentyp gesammelt herunterlädt und nach meinen Vorgaben benennt. Stumpfe Fleißaufgaben wie diese zu automatisieren spart mir im Arbeitsalltag zwar wenig Zeit, aber dafür umso mehr Nerven, und wie man eigentlich ein Chrome-Plugin entwickelt, musste ich dafür nicht wissen.

Ähnlich sieht es aus bei der Gestaltung eines WordPress-Themes, an die ich mich dank Vibecoding endlich getraut habe, und ich muss sagen: Selten hat mir WordPress so viel Spaß gemacht, wenn man sich mal nicht durch endlose Themeforest-Seiten scrollt oder in halbgaren Plugin-Lösungen verstrickt, die den eigenen Vorstellungen am Ende doch nicht gerecht werden. Damit sich der KI-Agent nicht jede Zeile aus den Fingern saugen muss, empfiehlt sich ein Starter-Theme wie underscores.

Allerdings bedeutet Vibecoding auch Vertrauen in die Agenten, dass die schon die richtige Entscheidung treffen werden. Je kürzer der Prompt, desto mehr Spielraum hat das Modell, sich seinen eigenen Tech-Stack zusammenzustellen. Dabei neigt es zu einem immer kleineren Kreis technischer Komponenten und kommerzieller Dienste, etwa Stripe zur Zahlungsabwicklung, Resend zum Mail-Versand oder shadcn als UI-Bibliothek. Während es solche Anbieter mit ihren schlüsselfertigen Bausteinen leicht machen, schnell professionell aussehende Web-Apps zu generieren, sorgen sie auch dafür, dass sich die Internetlandschaft zunehmend homogenisiert.

Eine allerletzte Warnung: Vibecoding kann süchtig machen – und viel Spaß beim Basteln.

Bluesky wants to feel "more fun and more human"

Wed, 28 Jan 2026 00:22:30 +0000

Feeds werden zentraler in der App
Kurations-Tools für das Team bei Live-Events, insgesamt mehr “live”-Gefühl
Drafts fehlen immer noch, Videos werden länger als 3 Minuten und sollen schneller hochladen, mehr als 4 Fotos, Threads sollen einfacher zu posten sein
“Who to follow”-Vorschläge sollen verbessert werden
Discover-Feed bekommt ein eigenes Team, um daran zu arbeiten, Exploration bei Topic-Tags, um Beiträge in bestimmten Nischen zu finden
Wie können andere Atmosphere-Apps Beiträge “ausdrucksvoller” machen? Eine wichtige Integration soll schon in Kürze kommen

People come here to experience events together — to discuss, make sense and laugh about things. We need more sense-making these days. We miss having fun on the internet. Bluesky is one of vanishingly few public networks where you can do both without feeling trapped in an extractive propaganda machine owned by a billionaire.

[…]

People are worn down by the mainstream platforms. They’re looking for something that feels more fun and more human. We know that’s possible and we’re building toward it.

– Alex Benzer, Head of Product, Bluesky

Kind software

Mon, 26 Jan 2026 15:53:31 +0100

The more I think about it, the closer the ideas of user-friendliness and kind software look. With that said, there is something about the term “kind software” that appeals. I don’t know who would ever say a piece of software is “kind”, but that feels like the kind of goal it is worth striving toward when it comes to software design.

–James, James' Coffee Blog

"It's all still there, it’s just buried"

Thu, 22 Jan 2026 00:13:02 +0100

Not to get too melancholic about it, but it felt 2025 was the year the industry hit a low point, and dragged me down with it. You likely feel the same way, based on your overwhelming feedback (except for one of you who said Claude Code was “good, actually”). I don’t want to go as far as to call it a mid-life crisis, but more a general sadness and sense of ennui at a world seemingly hellbent on seeing the two possible ways of doing something, and choosing the bad one every time. 2026 has only accelerated this trend, whether it be represented in shows like CES, or the continued hosing down of fires with investor capital.

[…]

In a more practical sense, I’ve also found renewed interest and joy in all the stuff that Torb describes. Paring down my RSS feeds away from the general tech news and focusing on real people doing real things and thinking real thoughts has been nothing short of a revelation. All that cool, innovative, fun, creative, wonderful stuff that I missed is all still there, it’s just buried.

– Ruben Schade, Rubenerd

KI-Wetterbericht (01/2026)

Tue, 13 Jan 2026 12:36:21 +0100

Den folgenden Input zum aktuellen Stand der KI-Entwicklung habe ich im Rahmen des Formats “StrateKI Breakfast Club” am 13. Januar 2026 gehalten, den ich monatlich zusammen mit Franziska Bluhm und Kerstin Hoffmann digital veranstalte. Falls du dich für die nächste Ausgabe kostenlos anmelden möchtest, abonniere unseren Newsletter auf Steady.

In meiner täglichen Arbeit als Technikjournalist für THE DECODER verfolge ich die neusten Bewegungen der KI-Industrie und -Forschung praktisch im Sekundentakt. Entsprechend schnell schleichen sich technologische Durchbrüche in meinen Alltag ein und ich halte sie wenig später für völlig selbstverständlich, als wären sie schon immer dagewesen. Doch als ich für meinen Kurzvortrag recherchiert habe, wo wir erst vor einem Jahr standen, war ich einigermaßen erstaunt:

Die aktuellsten und leistungsfähigsten KI-Bildmodelle waren Midjourney v6.1 und DALL-E 3 (übrigens immer noch fest in den Bing Image Creator integriert), die Bilder auf solchem Niveau produzierten:

Es gab den Begriff “Vibecoding” nicht, den Ex-OpenAI-Forscher Andrej Karpathy erst am 3. Februar in einem Post auf X prägte.
Das chinesische Unternehmen DeepSeek war ein geheimnisvoller Newcomer und setzte US-Anbieter mit ihren immer weiter steigenden Trainingsbudgets unter Druck.
Die Deep-Research-Funktion existierte nicht, jedenfalls nicht in ChatGPT. Google war zugegebenermaßen schon etwas schneller und veröffentlichte das Feature, das in einem längeren Prozess Hunderte Webseiten zu einem (manchmal etwas zu) ausführlichen Bericht kondensiert, Ende 2024. Seitdem sind viele andere Chatbots nachgezogen.
Die meisten KI-Videos hatten keine native Audiospur und wirkten mehr wie bewegte Standbilder.

Anfang 2025 sah es also noch so aus, als würde die KI-Karawane in eine Sackgasse navigieren. Seitdem ist aber so viel passiert, als dass ich das letzte Jahr rückblickend als eines der disruptivsten Jahre der jüngeren Vergangenheit einordnen würde. Nicht nur im multimodalen Bereich, also der Verknüpfung von Bild- und Textinformationen, sondern auch in der intelligenten Verschaltung bestehender Bausteine gab es große Fortschritte.

Nano Banana Pro, das derzeit als eines der genauesten und nützlichsten Bild-Modelle gilt, übernimmt mühelos Aufgaben, die erst kurz zuvor noch nur mit professionellen Grafikprogrammen möglich waren. Dank der Kombination mit dem immer besseren Bildverständnis ist das Modell sehr gut in der Lage, nur bestimmte Bildregionen zu verändern und den Rest vom Original zu übernehmen. Eingefügte Objekte werden außerdem hervorragend an den Look des Bildes angepasst und etwa mit Schatten versehen.

(Kannst du noch mit bloßem Auge erkennen, welches Objekt ich dazugedichtet habe? Kleiner Tipp, der komplizierte Prompt war: “add a calculator on the desk”.)

“Vibecoding” ist längst kein theoretisches Konzept oder technische Spielerei mehr, sondern bei großen Unternehmen genauso wie Indie-Hacker:innen fest verwurzelt. Das Internet ist überflutet von Webseiten, die nur mit natürlicher Sprache beschrieben statt mit Code entwickelt wurden. Klar, da ist auch viel Schrott bei, aber: Die Zeit der maßgeschneiderten Software-on-demand ist angebrochen. Ein gutes Beispiel dafür ist etwa das Dashboard, das sich Shopify-CEO Tobias Lütke mal eben für seine MRT-Scans gebaut hat, anstatt mit einer kommerziellen Software zu hantieren. Indes hat Microsoft unter anderem die Ära des “Vibeworkings” eingeläutet und bietet uns einen Ausblick auf eine Zukunft, in der wir Software über Chatfenster statt Oberflächen bedienen.

Auch wenn chinesische Konzerne wie Tencent und Alibaba schon lange in ihre KI-Entwicklung investieren, hat erst das Start-up DeepSeek wirklich vor Augen geführt, dass offene Modelle eine ernsthafte Alternative zu den kommerziellen Spitzenreitern aus den USA darstellen. Nicht nur machten sie deutlich, dass auch niedrigere Trainingsbudgets zu hoher Leistung führen können, auch prägten ihre wissenschaftlichen Innovationen die Konkurrenz und löste etwa eine Welle Reasoning-fähiger Sprachmodelle aus. Mittlerweile sind Newcomer wie Zhipu AI mit der GLM-Reihe oder Moonshot AI mit Kimi aus den obersten Plätze von Benchmarklisten nicht mehr wegzudenken. Aktuelle Untersuchungen zeigen, wie vor allem Qwen von Alibaba als wichtige Grundlage für neue Modelle dient, und etwa die mutmaßlich vor ihrem Ende stehende Llama-Serie von Meta abgelöst hat.

KI überhaupt zu nutzen ist spätestens seit der Einführung der AI Overviews in die weltweit größte Suchmaschine Google keine bewusste Entscheidung mehr. Die Übersichten haben auf SEO-Content ausgelegte Websites in Windeseile abgelöst und beantworten regelmäßig Fragen, ohne einen werbeerlösbringenden Seitenbesuch nach sich zu ziehen.
Gleichzeitig können Sprachmodelle sowohl über Chatbots als auch API auf eine wachsende Menge interner (Python-Ausführung, Web-Recherche) und externer Tools wie Photoshop oder Canva zugreifen.
Mit Veo 3 hat Google seine multimodalen Fähigkeiten auch im Videobereich unter Beweis gestellt. Die Modelle können inzwischen nicht nur täuschend echt aussehende, fotorealistische Sequenzen mit kohärenten Aktionen produzieren, sondern liefern gleich auch noch die passende Audiospur mit. In Sozialen Netzwerken wie TikTok verbreiten sich solche Clips rasant, teils wiederum gesteuert von KI-gestützten Bot-Systemen, die die Feeds mit Falschinformationen förmlich fluten. Die eigentlich notwendigen Kennzeichnungen werden nicht konsequent umgesetzt, und im Umkehrschluss trauen Nutzer:innen selbst authentischen Inhalten nicht mehr auf den ersten Blick, egal, wer der Absender ist. Und ganz ehrlich: Diese Story mit den Schafen im Supermarkt habe ich zunächst auch nicht geglaubt.

Wo geht’s also hin? Werden 2026 Halluzinationen restlos beseitigt, Prompt-Following perfektioniert, die Geschwindigkeit vervielfacht und das Kontextfenster ins Unendliche vergrößert? Unwahrscheinlich, auch wenn es spannende Ansätze gibt, von denen wir in den kommenden zwölf Monaten hoffentlich mehr sehen, etwa die Mamba-Architektur als Ergänzung zum bestehenden Transformer, Diffusion für ganze Textblöcke in wenigen Sekunden, Tool-Verwendung bei der Bilderkennung oder deutlich bessere Schrifterkennung in Bildern, was wiederum zu einem längeren Gedächtnis führen könnte.

Wie der gerade veröffentlichte Reuters Digital News Report 2026 zeigt, haben Publisher die sinkenden Statistiken im Blick: Mehr als 40 Prozent Trafficrückgang werden in den nächsten drei Jahren prognostiziert. Das sollen mehr Investitionen in Formate ausgleichen, die (vermeintlich) nur schwer von einer KI repliziert werden können, etwa Video und Vor-Ort-Berichterstattung. Ob wirklich der Bedarf an “menschlich geprüften” Inhalten steigt, wage ich aber leider zu bezweifeln, weil schon jetzt in durch empfehlungsalgorithmisch gesteuerten Netzwerken wie TikTok der Absender keine übergeordnete Rolle mehr spielt.

Overall, we may see something of a barbell effect with human distinctiveness on one side and more automated approaches on the other. Those in the middle could find their audiences and revenues squeezed.

Ziemlich sicher bin ich mir aber bei der Vorhersage, dass ChatGPT und Co. eher früher als später Werbung erhalten werden. Nur die wenigsten der fast eine Milliarde regelmäßigen Nutzer:innen haben eine kostenpflichtige Mitgliedschaft, während der Bedarf an finanziellen Mitteln immer weiter wächst. Ich tippe darauf, dass es mit Einbindung klassischer Produktempfehlungen losgeht, bin aber gleichzeitig neugierig und besorgt, was sie mit dem über hunderte Konversationen geschärften individuellen Profil anstellen.
Zuguterletzt bin ich auch überzeugt davon, dass uns die kürzlich entflammte Speicherkrise noch eine ganze Weile begleiten wird. Der unersättliche Hunger nach HBM4-Systemspeicher, DDR5-Arbeitsspeicher und GDDR6-Grafikspeicher verteuert zusehends Produkte wie Smartphones, Notebooks und sogar Fernseher für Endverbraucher:innen.

"You don’t need analytics to get an idea of who’s reading your stuff"

Tue, 06 Jan 2026 21:59:20 +0100

Kev Quirk betreibt seinen Blog so datensparsam wie möglich und verzichtet dabei ganz bewusst auf Analytics, also jegliche Quantifizierung, wer wie wann seine Inhalte liest. Das verstehe ich aus zwei Beweggründen: Einerseits kann das schnell zu unnötigem Performancedruck führen – was bei einem persönlichen, unkommerziellen Blog widersprüchlich scheint. Andererseits bringen Analytics einen technischen wie datenschutzrechtlichen Rattenschwanz mit sich, die mich bislang ebenfalls hauptsächlich daran gehindert haben, ähnliches mit gutem Gewissen zu implementieren.

Stattdessen hat Kev seine Leser:innen in einem Beitrag gefragt, wie sie seine Blogposts konsumieren. Das Formular ist mittlerweile entfernt, weil er innerhalb von nur 48 Stunden die 500 im kostenlosen Tarif des Tools enthaltenen Rückmeldungen ausgereizt hat, was schon mal einen groben Eindruck über das Engagement echter Leser:innen (und keiner Bots) gibt.

Herausgekommen ist bei der Umfrage, dass mit fast 85 Prozent die allermeisten die Website per RSS verfolgen. Was nicht überraschen sollte, aber vielleicht auch etwas verzerrt ist: Schließlich heißt das nur, dass die meisten, die innerhalb von 48 Stunden von der Umfrage erfahren haben, RSS verwenden, nicht aber, dass nicht auch ein größerer Teil der Leser die Seite etwa seltener direkt aufruft. Passend dazu hat Manuel Moreale gerade erst wieder seine “jährliche Erinnerung, RSS zu benutzen” veröffentlicht, und hat sich davon inspirieren lassen, seine eigene Umfrage zu starten.

See, you don’t need analytics to get an idea of who’s reading your stuff and how.

– Kev Quirk

the magic that internet is

Sun, 28 Dec 2025 22:56:12 +0100

I, on the other hand, am absolutely appalled by the magic that internet is. Even though having understood the finer intricacies of TCP/IP, it still feels like magic to me. The world however, has taken it for granted. We, collectively, have not only lost the fascination towards magic but have also left our inner child behind by becoming preoccupied with thoughts and activities which, in the grand scheme of things, will turn us into emotional robots.

– Mitesh Shah, oxalorg

The IndieWeb in 2030

Sun, 28 Dec 2025 22:07:45 +0100

The IndieWeb is, as far as I can tell, a community of people who advocate certain digital principles and support each other in working towards those. The most famous principle is Publish (on your) Own Site, Syndicate Elsewhere. There are a variety of initiatives such as the monthly blog carnival (which I have hosted in the past) and online/in-person meetups.

The indie web, on the other hand, is a (very) much larger universe of websites run by individuals who wish to express their independent creativity.

[…]

Over the next five years to 2030, we are going to see an explosion of indie web creators. The technical hurdles that exist today in setting up a website will be blown aside by AI. Soon, anyone will be able to establish their own website simply by writing down what they want it to do.

– Chris, uncountable thoughts

Up-to-date

Sun, 09 Nov 2025 16:17:23 +0100

Ich glaube, mit eine der größten Hürden mit dem privaten Bloggen anzufangen ist die Illusion, immer up-to-date sein zu müssen. Wenn man über einen interessanten Link stolpert, ihn aber nicht sofort in einen Beitrag umwandelt, entsteht schnell das Gefühl, die Relevanz würde mit jedem Tag ablaufen. Aber ist das wirklich so? Sicherlich gibt es Nachrichten, die nach ein paar Tagen veralten, weil sie sich um aktuelle Entwicklungen drehen. Doch gibt es noch so viel mehr Inhalte im Internet, die es wert sind, auch Tage, Wochen, vielleicht sogar Monate oder Jahre später noch geteilt zu werden.

Selbst im Nachrichtengeschäft scheint die Bedeutung abzunehmen, mit einer News zu den ersten zu gehören – ein in meinen Augen positiver Effekt der algorithmischen (oder algotorialen) Kuration von Diensten wie Google News, weil Meldungen teilweise auch Tage später noch per Push ausgespielt werden. Der Blick darauf, wie schnell sich Nachrichten tatsächlich verbreiten, verzerrt sich zusätzlich, wenn man hauptberuflich Nachrichten konsumiert. Entsprechend muss man sich dringend loslösen von dem Gefühl, dass “alle” schon etwas gesehen haben, und man die letzte Person sei, die davon mitbekommt.

Ein schönes Beispiel dafür finde ich die Reise des Space Exploration Logo Archives, das gar nicht so brandneu ist, aber trotzdem wieder durch Blogs geistert. Nicht selten lassen sich derartige Projekte auf die Website von Urgestein Jason Kottke zurückverfolgen, der am 16. Oktober 2025 darauf verlinkte. Am 2. November landete es bei Stefan Grund von eay.cc, am gleichen Tag dann auch noch bei pewpewpew.de von Sascha Brittner. Doch selbst Jason war damit bestimmt nicht der Erste: Schon mehr als ein Jahr zuvor besprachen etwa Designmagazine wie Creative Boom das Logo-Archiv. Bestimmt – oder hoffentlich – gibt es auch in einem Jahr einen neuen Artikel darüber und irgendeine Person erfährt davon zum allererstenm Mal.

Eine weitere große Hürde vor dem Veröffentlichen eigener Blogbeiträge ist die wie selbstverständlich auferlegte Regel, Artikel müssen fertig sein, bevor sie online gehen. Was für ein Quatsch! Wir machen hier unsere eigenen Regeln. Wer verbietet mir denn, Artikel noch nach Belieben zu erweitern, wenn mir eine gute Idee kommt? Meta-witzigerweise füge ich exakt diesen Absatz ein, nachdem ich eigentlich dachte, bereits alles gesagt zu haben. Dann erinnerte ich mich allerdings an Worte, die Obsidian-Erfinder Steph Ango mal in irgendeinem Podcast gesagt hat, dass er andauernd über alte Beiträge drübergehe und prüfe, ob sie die Idee präzise genug vermitteln. Bei Texten wie diesem lesenswerten Einblick in seine eigene Nutzungsweise von Obsidian macht er die Zeitlosigkeit des Inhalts noch deutlicher, indem er das Datum direkt verbirgt. Genial!

Sehr interessant finde ich auch die Philosophie über Evergreen Notes, die komplexe Ideen in kleinere, händelbare Einheiten herunterbrechen. Wichtig dabei ist es wohl, den Titel “knapp und einprägsam” zu wählen, sodass er in einem Satz verwendet werden könne. Das habe ich bei diesem Artikel noch nicht geschafft. Aber wer hindert mich denn daran, ihn später noch zu ändern?

Evergreen notes turn ideas into objects. By turning ideas into objects you can manipulate them, combine them, stack them. You don’t need to hold them all in your head at the same time.

Kode Dot ist ein "All-in-One Pocket Size Maker Device" für $129

Sat, 08 Nov 2025 22:02:54 +0000

Gibt mir Vibes irgendwo zwischen Flipper Zero und rabbit r1 und das nicht nur wegen der orangen Knöpfe. Leider erinnert es mich auch gleichzeitig daran, dass ich nicht der Maker bin, der ich gerne wäre. Klingt aber ganz spannend, sich die GPIOs direkt an eine Sprachmodell-API zu klemmen und nicht nur Antworten zu bekommen, sondern kleine Aktionen auszuführen. Er startet bei $129 auf Kickstarter und soll ab Juli 2026 ausgeliefert werden. Das überschaubare Finanzierungsziel von gut 4.000 € wurde bereits verfünfundzwanzigfacht.

With an ESP32-S3 microcontroller, AMOLED touchscreen, sensors, battery, storage, Wi-Fi, Bluetooth, mic, speaker, and GPIO expansion header already built-in, Kode Dot brings an easy and fast way to bring almost any creative idea to life. Code, upload, and demo, all from the palm of your hand, without clutter, breadboards, and limits.

Algotorial

Sat, 08 Nov 2025 22:37:00 +0100

“Algotorial” bezeichnet eine Mischung aus algorithmischer und redaktioneller (editorial) Kuration und wurde offenbar von Spotify gecoint. Vor allem Meg Tarquinio, die ehemalige Head of Curation Strategy, scheint dafür verantwortlich. Sie redet in diesem Podcast darüber, der jetzt in meinen Lesezeichen landet.

Knowing what songs might be particularly “singable” is difficult to describe in algorithms. It might be the song that was on repeat last summer, or a particularly catchy refrain that is repeated over and over. Maybe it appeared in a TV show or movie recently to remind you of your teenage years. It’s hard to describe why, but you know it when you hear it. This is where human intuition comes in.

Ich habe inzwischen tatsächlich in den Podcast hereingehört und fand diese Stelle über die Notwendigkeit (oder vielmehr Überflüssigkeit) von individuellem Geschmack bei Kuration sehr aussagekräftig:

I actually am like anti-taste. I don’t know that I believe in good taste or bad taste. A lot of times I think there’s this myth around editors and curation that suggests, ‘Oh, this person loves this song so they’re going to put it into a playlist.’ But I think for good curators, or just curators in general, that’s not how it works.

Of course, if you’re a curator in a space that you love – like folk music – and you’ve grown up listening to folk music, you’re going to love a lot of the music that you’re programming. But you’re not programming it because you love it. That’s just kind of a correlation versus causation situation.

I think you’re programming it because you understand the space and you understand the audience, and you know that they would love it in this specific context. So I think the more that you can divorce your personal taste from what you’re doing, or at least have an awareness that that’s just an association versus a reason for anything that you’re doing – that’s the way to go for sure.

– Meg Tarquinio, ex-Head of Curation Strategy, Spotify

alive internet theory

Mon, 27 Oct 2025 00:01:15 +0100

We are all so online, yet being online feels so solitary. I can’t feel the people across the feeds from me. Social media is designed for consumption of content, distribution of branding, broadcasting of prestige, not spontaneous encounters or the warm, funny, and weird moments that happen when humans simply exist together.

But what if we had the tools to reshape it? We could make our own public parks, cafes, bodegas, waterfalls, and mountains. We could carve out spaces that we inhabit and maintain, becoming active stewards rather than just users.

If dead internet theory posits that the internet will eventually become only bots, alive internet theory proclaims we will never let the open internet die. We will always find a way to look for each other, to answer a call for help, to share a laugh and an argument right after one another. If there’s one trait of the human race that every apocalypse movie agrees on, it’s our will to survive.

– Spencer Chang, tiny internets

"That's what I mean when I say something is 'on the web.'"

Sun, 12 Oct 2025 22:50:11 +0200

The way our online writing world has been siloized, basically no one has that. We’re going to try to fix that, and not with just my software, but by setting some new standards for interop, extensions to RSS, so that there’s no exclusivity to making software for writers or publishers. That’s what I mean when I say something is “on the web.” If your system is not 100% replaceable, today, they you are not on the web and should not claim it. If you’re thinking about freedom, btw – this should be part of your big picture. So many smart people don’t want to know how our networks work, and that makes you a victim. And it’s not that hard to understand, no matter what people have led you to believe.

– Dave Winer, Scripting News

Apple hat ein Open-Source-Tool veröffentlicht, um Embeddings direkt im Browser zu visualisieren

Thu, 14 Aug 2025 15:57:43 +0200

Embeddings gehören zu den grundlegenden Bausteinen von Sprachmodellen. Leider sind sie oft nur schwer greifbar – doch dieses kostenlose Tool von Apple versucht das zu ändern. Direkt im Browser verarbeitet es Vektordatenbanken, visualisiert sie in einem zweidimensionalen Raum und liefert passende Diagramme. Ich weiß gerade noch nicht, wofür ich es brauche, aber kann sicher nicht schaden, das im Werkzeugkasten zu haben.

Embedding Atlas is a tool that provides interactive visualizations for large embeddings. It allows you to visualize, cross-filter, and search embeddings and metadata.

You can use Embedding Atlas directly from this website by loading your own data. Embedding Atlas will compute the embedding and projection in your browser. Your data does not leave your machine.

Wie sich LLMs eine Weltkarte vorstellen

Thu, 14 Aug 2025 15:39:19 +0200

Substack-Autor @outsidetext aka henry hat ein interessantes Experiment veranstaltet. Er hat einer ganzen Reihe von Sprachmodellen, die ausschließlich in der Lage sind, Text zu verarbeiten, die Aufgabe gegeben, eine Weltkarte zu zeichnen. Der genaue Prompt:

If this location is over land, say ‘Land’. If this location is over water, say ‘Water’. Do not say anything else. x° S, y° W

Offenbar eine schwierige Aufgabe sowohl für Open-Source-Modelle wie Llama von Meta, Qwen von Alibaba oder Googles Gemma als auch kommerzielle Modelle aus den Serien Grok, GPT und Gemini. Ganz grundsätzlich wird das Bild (wenig überraschend) immer schärfer, je mehr Parameter das Modell besitzt. GPT-4.1 schneidet sogar so gut ab, dass henry synthetische Geodaten im Trainingsmaterial vermutet.

In the earliest renditions of the world, you can see the world not as it is, but as it was to one person in particular. They’re each delightfully egocentric, with the cartographer’s home most often marking the Exact Center Of The Known World. But as you stray further from known routes, details fade, and precise contours give way to educated guesses at the boundaries of the creator’s knowledge. It’s really an intimate thing.

If there’s one type of mind I most desperately want that view into, it’s that of an AI. So, it’s in this spirit that I ask: what does the Earth look like to a large language model?

Mit Spielwerk entdeckst du „vibecoded mini games“ im TikTok-Style

Wed, 13 Aug 2025 15:31:39 +0200

Ich habe mittlerweile mehr Vibecoding-Projekte angefangen, als ich zählen kann. Ein paar davon haben es sogar zumindest auf eine Website geschafft – etwa diese hier – die meisten davon verstauben aber in irgendeinem Ordner.

Entwickler Eike Drescher hat mit Spielwerk eine Plattform erschaffen, mit der ihr nicht nur KI-gestützt kleine Spiele prompten, sondern auch die Werke anderer in einem endlosen vertikalen Feed entdecken könnt. Hochpoliertes Gameplay dürft ihr hier natürlich nicht erwarten, das ist aber mindestens eine spannende Tech-Demo.

Die App ist kostenlos, aber auf iOS beschränkt und setzt eine Registrierung per Apple-Konto voraus. Wenn ihr kein iPhone zur Hand habt: Hinter vibeplay.surf steckt eine ganz ähnliche Idee.

Introducing Spielwerk – The Tiktok for vibecoded mini games! Scroll through an endless feed of mini games, all created inside the app by other people. You can like, comment and remix any game, and beat your friends high scores.

[…]

I believe a new medium is about to emerge. Mini pieces of software, created and shared by anyone as easily as a Tiktok video. This new software-as-interactive-content needs a new platform.

A platform that merges creation with distribution and gives everyone a place where they can create amazing interactive experiences for themselves and for others.

This is the big idea behind Spielwerk. Today we’re taking the first step with games.

Diese Font darfst du nur benutzen, wenn du ihrem Designer eine CD schickst

Mon, 04 Aug 2025 12:23:39 +0200

Die 1996 veröffentlichte Schriftart planet kosmos ist nach eigener Definition „CD-ware“, wie sich noch heute in der mitgelieferten Readme-Datei lesen lässt:

All of the typefaces in the planet Font Family are CD-Ware and free for non-commercial use. That means, for each typeface you want to license for commercial use, you must mail us a CD with something you like: Music you have made, sounds you love, strange art or a peculiar piece of software… It can be a homebrew CD-R signed with a worn-out purple felt pen or a fancy commercial CD. No rules apply, but creativity is always appreciated 🙂

Such a CD in our mailbox buys you a personal, non-transferable but everlasting license to use that typeface for commercial projects. We normally send electronic license confirmations within a couple of days after the receipt of a CD in our mailbox. Just remember to include your email address with the disc, so we know where to send the confirmation.

Der dänische Designer Mads Rydahl scheint auch abgesehen davon eine spannende Persönlichkeit zu sein, unter anderem war er einer der ersten Mitarbeiter von Siri, noch bevor Apple das Start-up 2010 gekauft hat.

Spegel ist ein spannender KI-Browser direkt im Terminal

Tue, 01 Jul 2025 18:01:33 +0200

KI-Browser schießen gerade an jeder Ecke aus dem Boden. Dia, Comet, Opera Neon – alle wollen die ersten im neuen LLM-optimierten Internet sein. Ein Nebenprojekt des schwedischen Entwicklers Simon Edwardsson hat nach nur zwei Wochen Bastelei „Spegel“ zu Tage gefördert: ein Browser, der direkt im Terminal lebt, Webseiteninhalte abruft und diese mit vorgefertigten Prompts durch Gemini 2.5 Pro Lite jagt.

Die Ergebnisse rendert Spegel dann direkt im Terminal inklusive Markdownformatierungen, aber ohne nervige Nebenprodukte wie Werbung. Dass diese Methode auf lange Sicht Medienunternehmen wichtige Einnahmen kosten würde, sei an der Stelle zugunsten der grundsätzlich genialen Nutzungserfahrung mal dahingestellt.

Adapting content to suit individual needs isn’t a new idea, think about translating books or summarising lengthy articles. However, this used to be slow and expensive. LLMs have changed this dramatically, making these transformations quick and easy.

Spegel (“mirror” in Swedish) lets you explore web content through personalized views using your own prompts. A single page can have multiple views, maybe one simplifying everything down to ELI5 or another highlighting key actions. It’s entirely up to you and your prompting skills.

Sometimes you don’t want to read through someone’s life story just to get to a recipe.

700+ KI-generierte Icons im Airbnb-Stil zum kostenlosen Download

Sat, 24 May 2025 08:16:13 +0200

Die neue Designsprache von Airbnb hat für einige Furore gesorgt und das meiner Meinung nach zurecht: Sie holt mich nämlich auch vollkommen ab. So richtig “neu” ist der Skeuomorphismus zwar nicht, aber irgendwie lange durch Minimalismus und Flat Design in Vergessenheit geraten.

Internet-Start-up-Serien-Gründer Charlie Clark hat in Windeseile bereits 700 Icons nach Vorbild der Airbnb-Icons KI-generiert und stellt sie auf seiner sich ebenfalls im Aufbau befindlichen Plattform thiings.co als PNGs mit 1.024 x 1.024 Pixeln Auflösung zur Verfügung. Der Clou: Einzeln lässt sich jedes Icon kostenfrei herunterladen, wer das ganze Paket sowie alle noch in Zukunft hinzukommenden Grafiken haben will, zahlt einmalig 29 US-Dollar. Eigentlich ganz smart. Viel Spaß beim endlosen Scrollen!

Ein Netzwerkgraph hat den Papst vorhergesehen

Sun, 11 May 2025 22:46:54 +0200

The elected Pope scored first in our metrics of Status (eigenvector centrality). While we weren’t try to “guess”, our aim was to show that a robust methodology, grounded in sound theory, can illuminate even the most obscure corners of human behavior and organizational dynamics.

WikiTok ist "infinite scrolling wikipedia"

Tue, 04 Feb 2025 20:25:43 +0100

Ich hatte irgendwie das Gefühl, über genau so ein Projekt schon mal gestolpert zu sein – aber vielleicht habe ich das auch nur geträumt. Oder es ist eine doch nicht so wahnsinnig originelle Idee, auf die zwei Menschen irgendwann mal unabhängig voneinander gekommen sind (oder ich bin einfach nur neidisch, dass ich sie nicht hatte?)

Ausgehend von diesem X-Beitrag jedenfalls handelt es sich bei WikiTok um ein aktuelles Nebenprojekt von User aizk: Ganz wie bei TikTok könnt ihr hier unendlich weiterscrollen, nur statt Airfryer-Rezepten, Medikinet-Erfahrungsberichten oder singenden KI-Katzen gibt’s eben Wikipedia-Artikel über die nicht sonderlich erwähnenswerte, britische Fregatte HMS Valorous, die US-Fotografin Marion Post Wolcott oder die französische Kommune Aniche. Den Code findet ihr open-source auf GitHub.

Mit fullmoon kannst du ein winziges Llama-Modell lokal auf dem iPhone testen

Wed, 09 Oct 2024 20:22:37 +0200

Meta sei dank sind Open-Source-Modelle nicht mehr so weit hinter kommerziellen Sprach-KIs. In kurzer Zeit sind immer neuere, bessere Llama-Modelle herausgekommen, teilweise auch extrem kleine, die für den Einsatz lokal auf dem Smartphone optimiert sind. Llama-3.2-1B etwa, das sich jetzt über die App fullmoon per Testflight kosten- und problemlos auf iPhones, iPads und Silicon-Macs installieren lässt – also nicht nur den neueren Geräten wie bei Apple Intelligence.

Ein paar Minuten dauert der Download, bei manchen scheint er sich auch aufzuhängen. Da empfiehlt Entwickler Jordan Singer, die App einmal zu schließen und wieder zu starten, den Bildschirm aber auf jeden Fall geöffnet zu lassen. Bei mir ging die Installation ohne zu meckern durch, danach präsentiert sich eine rudimentäre Chat-Oberfläche, mit der man mit Llama-3.2-1B ins Gespräch kommen kann.

Jetzt dürft ihr aber wirklich nicht zu viel von so einem kleinen Modell erwarten, das mit weniger als einem Hundertstel der Parameter auskommen muss, die etwa ein GPT-4 mitbringt. Dennoch ist die Geschwindigkeit beeindruckend. Nach kurzem Durchatmer vor der ersten Nachricht ergibt sich danach eine erstaunlich flüssige Konversation – auf sehr niedrigem Niveau, aber immerhin.

Ausnehmend hilfreiche Chats hat man mit fullmoon natürlich nicht, die Qualität der Antworten reicht zu nicht mehr als einer netten Tech-Demo. Das dahinterstehende Start-up Mainframe hat allerdings große Pläne. Ihr Ziel: “we’re building a future operating system with AI as the default”. Ob das jetzt auf fullmoon aufbaut, bezweifle ich. Viel mehr will Gründer Singer damit einen Open-Source-Grundstein legen, der von der Community weiterentwickelt wird. Multimodalität, Anbindungen an iOS-Shortcuts, mehr Modelle, detaillierte Einstellungen – alles denkbar für ihn. Dürfen dann andere implementieren.

Apple generiert Passwörter extra so, dass wir sie uns kurz gut merken können

Wed, 09 Oct 2024 20:05:18 +0200

Die meisten meiner Passwörter lasse ich von Chrome automatisch generieren. Ich bin seit Jahren Gefangener des Google-Passwortmanagers und kann ihm einfach nicht entfliehen. Hin und wieder kommt es aber auch vor, dass ich am iPhone auf Apples hauseigenen Passwortgenerator zurückgreifen muss.

Und tatsächlich ist mir schon unterbewusst aufgefallen, dass sich Apples Passwörter “weniger sicher” anfühlen, weil sie aus meistens zwei Fantasiewörtern bestehen. Zum Beispiel: “funrus-Hommez-kajzo7”. Das ist offenbar kein Zufall, wie Passwort-Nerd Ricky Mondello anno 2018 erklärt hat. Weil das Thema nach wie vor aktuell ist und die Frage Leute beschäftigt, hat er es in seinem Blog nochmal hochgeholt.

To make these passwords easier to type on suboptimal keyboard layouts like my colleague’s game controller, where the mode switching might be difficult, these new passwords are actually dominated by lowercase characters. And to make it easier to short-term have in your head little chunks of it to bring over to the other device, the passwords are based on syllables. That’s consonant, vowel, consonant patterns. With these considerations put together, in our experience, these passwords are actually a lot easier to type on a foreign, weird keyboard, in the rare instances where that might be needed for some of our users.

So yes, the passwords that Apple Passwords generates do contain gibberish two-syllable “words”. The syllables help them to be memorable briefly, but still not memorizable. I hope this helps!

Jeder zweite TikTok-Post ist Werbung oder Produktempfehlung

Tue, 27 Aug 2024 15:21:04 +0200

Personalization: The For You feed becomes increasingly personalized over time, with up to 80% of videos matching predefined user interests after about an hour of scrolling. In the other side the highest amount of shared videos among users occurs within the first 15 minutes of using the app, decreasing later as content becomes more personalized.

Commercial Content: On average, 21% of videos in users’ watchlists were from accounts indicating commercial interest, without being labeled as official ads. This is in addition to the 20% of videos that are official ads, that we have previously measured.

User Perception: In our survey, users estimated that every second post on TikTok is an advertisement or product recommendation, closely matching our findings on the prevelance of commercial content.

consolo ist "world's first modular tablet-console based on pi5 with 7-hour battery life"

Sun, 18 Aug 2024 00:34:00 +0200

Cyberdecks faszinieren mich ja sowieso. Und wenn sie dann auch noch orange Knöpfe haben, bin ich hin und weg. Brauch ich nicht, aber will ich trotzdem haben. Vermutlich nützlicher als mein Rabbit R1.

we are a small team of one and a half people - our goal is, well, we don’t have a goal - we just want to have fun and make cool stuff

Mit diesem KI-Tarot würde sogar ich mir die Karten legen lassen

Sat, 17 Aug 2024 00:43:17 +0200