kemper.FYI

Meta sei dank sind Open-Source-Modelle nicht mehr so weit hinter kommerziellen Sprach-KIs. In kurzer Zeit sind immer neuere, bessere Llama-Modelle herausgekommen, teilweise auch extrem kleine, die für den Einsatz lokal auf dem Smartphone optimiert sind. Llama-3.2-1B etwa, das sich jetzt über die App fullmoon per Testflight kosten- und problemlos auf iPhones, iPads und Silicon-Macs installieren lässt – also nicht nur den neueren Geräten wie bei Apple Intelligence.

Ein paar Minuten dauert der Download, bei manchen scheint er sich auch aufzuhängen. Da empfiehlt Entwickler Jordan Singer, die App einmal zu schließen und wieder zu starten, den Bildschirm aber auf jeden Fall geöffnet zu lassen. Bei mir ging die Installation ohne zu meckern durch, danach präsentiert sich eine rudimentäre Chat-Oberfläche, mit der man mit Llama-3.2-1B ins Gespräch kommen kann.

Jetzt dürft ihr aber wirklich nicht zu viel von so einem kleinen Modell erwarten, das mit weniger als einem Hundertstel der Parameter auskommen muss, die etwa ein GPT-4 mitbringt. Dennoch ist die Geschwindigkeit beeindruckend. Nach kurzem Durchatmer vor der ersten Nachricht ergibt sich danach eine erstaunlich flüssige Konversation – auf sehr niedrigem Niveau, aber immerhin.

Ausnehmend hilfreiche Chats hat man mit fullmoon natürlich nicht, die Qualität der Antworten reicht zu nicht mehr als einer netten Tech-Demo. Das dahinterstehende Start-up Mainframe hat allerdings große Pläne. Ihr Ziel: “we’re building a future operating system with AI as the default”. Ob das jetzt auf fullmoon aufbaut, bezweifle ich. Viel mehr will Gründer Singer damit einen Open-Source-Grundstein legen, der von der Community weiterentwickelt wird. Multimodalität, Anbindungen an iOS-Shortcuts, mehr Modelle, detaillierte Einstellungen – alles denkbar für ihn. Dürfen dann andere implementieren.

a few details while building https://t.co/l8RTJg4TI3 by @mainframe

- built across 4 days
- made with SwiftUI
- more 👇 pic.twitter.com/vbVwuqyixI

— Jordan Singer (@jsngr) October 9, 2024

Die meisten meiner Passwörter lasse ich von Chrome automatisch generieren. Ich bin seit Jahren Gefangener des Google-Passwortmanagers und kann ihm einfach nicht entfliehen. Hin und wieder kommt es aber auch vor, dass ich am iPhone auf Apples hauseigenen Passwortgenerator zurückgreifen muss.

Und tatsächlich ist mir schon unterbewusst aufgefallen, dass sich Apples Passwörter “weniger sicher” anfühlen, weil sie aus meistens zwei Fantasiewörtern bestehen. Zum Beispiel: “funrus-Hommez-kajzo7”. Das ist offenbar kein Zufall, wie Passwort-Nerd Ricky Mondello anno 2018 erklärt hat. Weil das Thema nach wie vor aktuell ist und die Frage Leute beschäftigt, hat er es in seinem Blog nochmal hochgeholt.

To make these passwords easier to type on suboptimal keyboard layouts like my colleague’s game controller, where the mode switching might be difficult, these new passwords are actually dominated by lowercase characters. And to make it easier to short-term have in your head little chunks of it to bring over to the other device, the passwords are based on syllables. That’s consonant, vowel, consonant patterns. With these considerations put together, in our experience, these passwords are actually a lot easier to type on a foreign, weird keyboard, in the rare instances where that might be needed for some of our users.

So yes, the passwords that Apple Passwords generates do contain gibberish two-syllable “words”. The syllables help them to be memorable briefly, but still not memorizable. I hope this helps!

Personalization: The For You feed becomes increasingly personalized over time, with up to 80% of videos matching predefined user interests after about an hour of scrolling. In the other side the highest amount of shared videos among users occurs within the first 15 minutes of using the app, decreasing later as content becomes more personalized.

Commercial Content: On average, 21% of videos in users’ watchlists were from accounts indicating commercial interest, without being labeled as official ads. This is in addition to the 20% of videos that are official ads, that we have previously measured.

User Perception: In our survey, users estimated that every second post on TikTok is an advertisement or product recommendation, closely matching our findings on the prevelance of commercial content.

Cyberdecks faszinieren mich ja sowieso. Und wenn sie dann auch noch orange Knöpfe haben, bin ich hin und weg. Brauch ich nicht, aber will ich trotzdem haben. Vermutlich nützlicher als mein Rabbit R1.

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